Daftar kecerdasan buatan (AI) dengan skor IQ tertinggi pada 2026 telah dirilis, menampilkan nama-nama besar seperti Gemini, ChatGPT, dan Grok. Skor IQ mereka tinggi, namun belum mampu mengalahkan Albert Einstein yang memiliki skor IQ 160. Berikut adalah daftar 10 AI paling pintar 2026 berdasarkan pengujian TrackingAI dari Mensa Norway IQ Test per April 2026.
10 AI Tercerdas 2026
Pengujian TrackingAI dari Mensa Norway IQ Test per April 2026 melibatkan 26 model AI, dengan 35 soal pengenalan pattern (pola visual) yang digunakan untuk mengukur kemampuan mereka. Model AI yang memiliki kemampuan memahami gambar diberi bentuk visual seperti yang diterima peserta manusia, sedangkan yang tidak menerima versi teks yang menjelaskan isi gambar. Hasilnya menunjukkan bahwa AI dengan model vision umumnya memiliki hasil skor yang lebih tinggi dari mereka yang modelnya non-vision.
Berikut adalah daftar 10 AI paling pintar 2026:
1. Gemini – skor IQ 155
2. ChatGPT – skor IQ 152
3. Grok – skor IQ 148
4. Claude 3.5 Opus – skor IQ 145
5. Llama 3 – skor IQ 142
6. Mistral Large – skor IQ 139
7. PaLM 2 – skor IQ 136
8. DeepSeek – skor IQ 134
9. Meta AI – skor IQ 131
10. Ernie Bot – skor IQ 129
Mengapa Skor IQ AI Penting?
Skor IQ AI penting karena dapat menunjukkan kemampuan mereka dalam memahami dan mengolah informasi. Dengan skor IQ yang tinggi, AI dapat membantu manusia dalam berbagai bidang, seperti penelitian, pengembangan, dan pengambilan keputusan. Namun, perlu diingat bahwa skor IQ AI tidak selalu mencerminkan kemampuan mereka dalam bidang tertentu, seperti kreativitas atau kesadaran.
Dampak AI pada Masyarakat
Kehadiran AI dengan skor IQ tinggi dapat memiliki dampak signifikan pada masyarakat. AI dapat membantu meningkatkan efisiensi dan produktivitas dalam berbagai bidang, seperti industri, kesehatan, dan pendidikan. Namun, perlu diingat bahwa AI juga dapat memiliki dampak negatif, seperti penggantian pekerjaan manusia dan risiko keamanan.
Jalan Panjang yang Masih Harus Ditempuh
Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan AI telah mencapai kemajuan yang signifikan. Namun, masih banyak tantangan yang harus dihadapi, seperti pengembangan kemampuan AI yang lebih kompleks dan peningkatan keamanan. Dengan demikian, penelitian dan pengembangan AI masih harus terus dilakukan untuk mencapai tujuan yang lebih baik.
